MACHINE LEARNING A SUPPORTO DEL RISPARMIO ENERGETICO NELL’INDUSTRIA
LESS GAS - Progetto di ricerca e sviluppo cofinanziato dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT).
Avviso pubblico "Accordi per l'innovazione - Secondo sportello" (Decreto del Direttore Generale per gli Incentivi alle Imprese del 14.11.2022 - Decreto Ministeriale 31 dicembre 2021)
Titolo del progetto: LESS GAS
Durata del progetto: 36 mesi
Annualità: 2025-2028
LESS GAS – Sistema informatico basato su tecnologie di Machine Learning per il supporto alle decisioni nella conduzione di impianti industriali con lo scopo di ottimizzare le prestazioni di macchinari, turbogeneratori, turbocompressori o altri, finalizzato al risparmio energetico e alla riduzione di consumi di gas.
Il progetto LESS GAS nasce per affrontare la gestione e la conduttività di impianti industriali ad elevato consumo energetico e di gas naturale, proponendo un sistema esperto configurabile per ciascuna struttura basato su algoritmi di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Natural Language Processing. L’obiettivo principale è la realizzazione di una tecnologia in grado di monitorare, diagnosticare e prevedere in tempo reale e in chiave prognostica il funzionamento dell’intero impianto e delle sue singole componenti.
Sfruttando sia dati strutturati da sensori sul campo sia dati non strutturati (es. manualistica tecnica, report), il sistema supporta gli operatori e i manutentori suggerendo indicazioni mirate, prevenendo guasti e anomalie, e ottimizzando l’efficienza complessiva per ridurre il consumo di gas naturale fino al 10% a parità di produzione.
Partenariato
Le imprese e gli enti che costituiscono il partenariato per lo svolgimento delle attività di progetto sono:
- Dipietro Group Srl (Mandataria) – 28%
- Sogetel Srl (Mandante) – 28%
- Expert.ai SpA (Mandante) – 28%
- Università degli Studi di Ferrara (Mandante) – 16%
CUP: B89J25001550005
COR: 24519181
Importo del finanziamento
TOTALE CONTRIBUTO CONCESSO: € 2.620.586,25
